ALNUS - Avaliação da resistência de Alnus glutinosa ao efeito conjugado de uma doença emergente e stress climático: predição da resiliência dos bosques de amieiro nas redes hidrográficas

O efeito conjugado das pressões bióticas e abióticas está a comprometer de forma crescente as florestas ameaçando a continuidade das suas funções e serviços. A Phytophthora associada ao declínio do amieiro destruiu vastas áreas de amiais ao longo da Europa nas últimas duas décadas. O limite de expansão da doença encontra-se atualmente em Portugal, que carece de uma estratégia específica para esta ameaça emergente, expondo não só o amieiro mas também outras espécies florestais a um elevado risco com consequências nefastas para a gestão dos recursos naturais. Estudos recentes sugerem que a variabilidade na resistência e a capacidade adaptativa a nível intraespecífico podem promover a resiliência da espécie à infeção.  Além disso, os fatores climáticos influenciam o aparecimento do patogeno e a intensidade dos danos, implicando incertezas na severidade dos impactes num contexto de alterações globais. Urge compreender a interação entre os processos que regulam a expansão e incidência do patogeno e a tolerância do amieiro para minimizar os surtos da doença e os seus impactes a nível do ecossistema.

No presente projeto desenvolvemos uma abordagem inovadora e integrada para investigar a resiliência dos amiais à Phytophthora.  A nossa estratégia de investigação inclui:

1. Prospeção extensiva de sintomas em bacias hidrográficasalvo localizadas na área de expansão em Portugal, com o isolamento do(s) agente(s) patogénico(s);
2. Avaliação da variação fenotípica, genotípica e citogenética ao longo da área de distribuição do amieiro para investigar as potenciais correlações entre a variabilidade natural da espécie e a tolerância à doença;
3. Quantificação da interação entre a desempenho fisiológico de proveniências alvo e o efeito da infeção sob cenários de mudança climática simulados;
4. Identificação e seleção de plantas tolerantes;
5. Modelação preditiva do declínio do amieiro nas redes hidrográficas utilizando redes bayesianas (BN).

As principais inovações são:

1. uma abordagem que parte da escala da distribuição latitudinal da espécie a ensaios controlados para dissecar a variação dos atributos funcionais e genéticos da espécie nunca antes testados (ex. níveis de ploidia) em interação com a tolerância à doença, e
2. a aplicação de resultados às bacias hidrográficas desenvolvendo uma ferramenta pioneira de apoio à decisão baseada em BN e numa avaliação de áreas sob risco para priorizar ações de conservação e gestão. A BN resultante ira fornecer quer uma ferramenta de prognóstico, para predizer a suscetibilidade à doença em diferentes cenários, quer uma ferramenta de diagnóstico, ajudando os gestores a priorizar objetivos de gestão para controlo da doença.

O projeto sustenta-se numa equipa multidisciplinar e colaboradores internacionais com larga experiencia em ecologia e gestão riparia (PRG, TF, IB, RJ), fitopatologia (ACM, AS, TJ), ecofisiologia (JSP, TSD, FCS, AR), genética (AC, HA, CF, AM, MA) e modelação espacial (PS, SD).