DigiFarm2all-LA8.4 - Sustentabilidade e democratização da Agricultura 4.0
Estado do projeto
Em curso
Área(s) de intervenção
Ambiente e Recursos Naturais |
Iniciativa(s) emblemática(s)
Agricultura 4.0 |
Unidade Estratégica
Biotecnologia e Recursos Genéticos
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AcrónimoDigiFarm2all-LA8.4
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Código do projetoPRR-C05-i03-I-000108-LA8.4
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Programa financiadorPRR - Plano de Recuperação e Resiliência
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MedidaAgenda de investigação e inovação para a sustentabilidade da agricultura, alimentação e agroindústria - componente Investimento e inovação
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Orçamento total (€)180.307,79
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Orçamento INIAV (€)50.540,47
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Cofinanciamento (%)100%
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Data de início2022/10/01
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Data de conclusão2025/09/30
Responsável pelo projeto no INIAV
José Manuel Couto Silvestre
Parceria
- Adega Coop. de Cantanhede
- Adega Coop. de São Mamede da Ventosa
- Instituto Politecnico de Portalegre
- Burgopanorama – Soc. Agrícola
- Carla Cabo Silva
- Colab Vines&Wines
- Confagri
- Coop. Agrícola de Beja e Brinches
- Coop. Agrícola dos Olivicultores do Fundão
- Filipe e Marcela
- Herdade da Ajuda
- Herdade de Ravasqueira
- ImpactWave
- INIAV
- InnovTechAgro
- Lopes & Assis
- Mariano Lopes e Filho
- Quinta do Pinto
- Real Companhia Velha
- Terras de Felgueiras - Caves Felgueiras
Resumo
Objetivos operacionais:
- Reforçar a digitalização, de forma abrangente, igualitária e inclusiva;
- Promover a utilização de tecnologias como Internet of Things (IoT), big data e de inteligência artificial, entre outras;
- Aumentar a rentabilidade, a resiliência e a sustentabilidade dos sistemas de produção através de uma maior utilização das tecnologias de precisão.
Objetivos:
- Inovação e digitalização da agricultura – Agricultura 4.0.
Atividades:
- Explorar as potencialidades da deteção remota e de proximidade (sensores e promover a recolha de dados sobre a atividade agrícola, regulamentação e governança no uso de dados.
Resultados Esperados:
- Adaptação de especificações técnicas para plataforma de gestão de dados;
- Desenvolvimento de modelos gerados por IA/machine learning;
- Operacionalização de plataforma para gestão de dados, com integração de modelos gerados por IA/machine learning.
- Elaboração de recomendações baseada nos dados e modelos obtidos;
- Avaliação do impacto ambiental e económico da adoção de AG 4.0.
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