Cofinanciado por:
FORSAID - Forest Surveillance with artificial Intelligence and Digital Technologies
Financiamento
Estado do projeto
Em curso
Área(s) de intervenção
Sanidade Vegetal | Sistemas Florestais |
Iniciativa(s) emblemática(s)
Uma Só Saúde |
Unidade Estratégica
Sistemas Agrários e Florestais e Sanidade Vegetal
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AcrónimoFORSAID
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Site do projeto
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Código do projeto101134200
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Programa financiadorEuropean Research Executive Agency (REA)
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Orçamento total (€)4.991.187,50
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Orçamento INIAV (€)199.375,00
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Cofinanciamento (%)100%
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Data de aprovação2024/01/12
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Data de início2024/09/01
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Data de conclusão2028/02/28
Responsável pelo projeto no INIAV
Helena Bragança
Entidade líder do projeto
UNIVERSITA DEGLI STUDI DI PADOVA (UNIPD), Italy
Parceria
1. UNIVERSITA DEGLI STUDI DI PADOVA (UNIPD), Italy
2. CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE (CNR), Italy
3. EFOS INFORMACIJSKE RESITVE DOO (EFOS), Slovenia
4. ORGANISATION EUROPEENNE ET MEDITERRANEENNE POUR LA PROTECTION DES PLANTES (EPPO), France
5. INSTITUT EUROPEEN DE LA FORET CULTIVEE (IEFC), France
6. INSTITUTO NACIONAL DE INVESTIGAÇAO AGRARIA E VETERINARIA (INIAV), Portugal
7. INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE POUR L'AGRICULTURE, L'ALIMENTATION ET L'ENVIRONNEMENT (INRAE), France
8. INSTITUTO SUPERIOR DE AGRONOMIA (ISA), Portugal
9. KARLSRUHER INSTITUT FUER TECHNOLOGIE (KIT), Germany
10. LINNEUNIVERSITETET (LNU), Sweden
11. MUSEUM FUR NATURKUNDE - LEIBNIZ-INSTITUT FUR EVOLUTIONS - UND BIODIVERSITATSFORSCHUNG AN DER HUMBOLDT- UNIVERSITAT ZU BERLIN (MfN), Germany
12. PENSOFT PUBLISHERS (PENSOFT), Bulgaria
13. GOZDARSKI INSTITUT SLOVENIJE (SFI), Slovenia
14. TELESPAZIO FRANCE SAS (TPZF), France
15. KOBENHAVNS UNIVERSITET (UCPH), Denmark
16. Ukrainian National Forestry University (UNFU), Ukraine
Resumo
Objetivo principal:
O projeto FORSAID tem como objetivo geral desenvolver uma combinação abrangente de tecnologias digitais inovadoras destinadas a detetar as pragas florestais regulamentadas numa fase inicial, a fazer o levantamento da sua ocorrência no território e a fornecer informações essenciais para a adoção de medidas fitossanitárias destinadas a limitar a sua propagação e os seus impactos.
Objetivos, atividades e resultados esperados
O projeto adopta uma abordagem multi-ator e multidisciplinar concebida para desenvolver e favorecer a adoção de tecnologias digitais tecnologias digitais em diferentes escalas espaciais e temporais associadas a uma lista selecionada de importantes pragas florestais regulamentadas.
A Internet das Coisas (IoT) será utilizada para criar redes de armadilhas para os principais grupos de insectos, graças a uma análise inovadora de aprendizagem profunda de imagens enviadas remotamente a partir das armadilhas.
Serão desenvolvidos e testados dispositivos robotizados para a codificação automática de códigos de barras das pragas capturadas. Os drones equipados com sensores serão utilizados para a análise do estado de saúde das plantas através da medição de variáveis fisiológicas.
Técnicas de sensoriamento remoto serão utilizadas para validar dados de campo existentes sobre a ocorrência de alterações nas árvores associadas a fatores abióticos e bióticos, e modelos baseados em Inteligência Artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) serão para discriminar os diferentes tipos de stress assim que eles aparecem.
Uma análise económica abordará os custos e benefícios da utilização de tecnologias digitais para as medidas de deteção e vigilância, tendo em conta os impactos económicos, ambientais e sociais das pragas regulamentadas nas florestas da UE.
As partes interessadas do sector florestal serão envolvidas numa abordagem multi-actores para conduzir a investigação a resultados aplicáveis e co-construir orientações para a melhor utilização de novas tecnologias digitais para a deteção e vigilância de pragas florestais.
Mais informações no site do projeto: https://www.forsaid.eu
