Cofinanciado por:
PhenoBot-LA8.4: Fotónica Inteligente para Fenotipagem de Culturas Agroalimentares
Financiamento
Estado do projeto
Em curso
Área(s) de intervenção
Ambiente e Recursos Naturais |
Iniciativa(s) emblemática(s)
Agricultura 4.0 |
Unidade Estratégica
Biotecnologia e Recursos Genéticos
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AcrónimoPhenoBot-LA8.4
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Código do projetoPRR-C05-i03-I-000134-LA8.4
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Programa financiadorPRR - Plano de Recuperação e Resiliência
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MedidaAgenda de investigação e inovação para a sustentabilidade da agricultura, alimentação e agroindústria - componente Investimento e inovação
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Orçamento total (€)231 591,67
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Orçamento INIAV (€)46 028,80
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Cofinanciamento (%)100%
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Data de início2022/10/01
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Data de conclusão2025/09/30
Responsável pelo projeto no INIAV
José Manuel Couto Silvestre
Entidade líder do projeto
INESC TEC - Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência
Parceria
- INESC TEC - Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência
- INIAV - Instituto Nacional de Investigação Agrária e Veterinária, I.P.
- ADVID - Associação para o Desenvolvimento da Viticultura Duriense
- Campotec - Conservação e Transformação de Hortofrutícolas, Sociedade Unipessoal, Lda.
- Companhia Geral da Agricultura das Vinhas do Alto Douro, S.A.
- COTHN - Centro Operativo e Tecnológico Hortofrutícola Nacional
- Duorum Vinhos, S.A.
- Francisco Donas-Botto Rodrigues, Unipessoal, Lda.
- Frutus - Estação Fruteira de Montejunto, C.R.L.
- Quinta do Pinto - Sociedade Comercial e Agrícola, SA
- Sociedade Vinícola Terras de Valdigem, S.A.
- Spin.Works, S.A.
- Universidade do Porto - Unidade Orgânica Faculdade de Ciências
Resumo
OBJETIVOS E RESULTADOS ESPERADOS:
O Projeto Phenobot na Linha de Ação 8.4 - “Dados: explorar as potencialidades de deteção remota e de proximidade (sensores); promover a recolha de dados sobre a atividade agrícola e pecuária extensiva, regulamentação e governança no uso de dados” tem por objetivo processar e utilizar a informação de altodébito metabólico 'in-vivo' por forma a:
- criar mapas metabólicos geo-referenciados;
- diagnóstico molecular e actuação precoce;
- caracterização molecular do fénotipo; e sua utilização nas medidas de gestão de produção.